El análisis de conectividad funcional y el aprendizaje automático identifican con precisión a los pacientes con epilepsia

Investigadores afirman que la epilepsia puede identificarse mediante un enfoque de análisis de conectividad funcional (CF) y aprendizaje automático.

El Dr. Tala Gholipour de la Universidad George Washington (George Washington University) en Washington DC, EE. UU., afirmó que “el análisis de la CF ha pasado a la vanguardia de la investigación cerebral humana y que los métodos de aprendizaje automático se utilizan cada vez más en el análisis de datos complejos”.